Detected promise
Checklist pratique : utiliser Claude dans Chrome pour construire une liste de prospects plus propre
Reconstructed contract
checklist
Voici une checklist autonome, en français, pour reproduire l’idée promise sans dépendre d’un DM. Elle te guide pour cadrer la recherche, lancer une collecte web simple, croiser les données avec une source officielle, nettoyer la liste, puis l’exporter dans un format exploitable. Le tout est conçu pour éviter le piège classique des 50 onglets, de l’Excel qui gonfle et des doublons approximatifs. La méthode reste volontairement générique et adaptable à ton métier, ta ville et ton marché.
Resource without ritual
The promised resource, no comment required
1) Objectif du workflow
But: transformer une requête simple du type “métier + ville” en liste de prospects exploitable.
Entrée minimale:
un métier cible
une zone géographique
un niveau de qualification souhaité (ex: site web présent, avis, téléphone visible)
Sortie attendue:
nom de l’entreprise
téléphone
site web
avis / note si disponible
source officielle de vérification
statut: à contacter / à vérifier / à exclure
Règle d’or: si une donnée n’est pas vérifiée, elle reste marquée comme incertaine. Une liste “propre” n’est pas une liste “pleine”.
2) Préparer la recherche avant d’ouvrir le navigateur
Avant de demander quoi que ce soit à l’outil, définis 5 paramètres:
métier exact ou catégorie proche
ville + rayon éventuel
langue du marché
critères de filtre (ex: ouvert maintenant, note minimale, présence d’un site)
format de sortie (tableau, CSV, colonnes fixes)
Prompt de départ simple:
“Cherche des [métier] à [ville]. Retourne une liste structurée avec nom, téléphone, site, avis, adresse, et indique la source de chaque champ.”
Astuce: plus la consigne est structurée, moins tu finis avec une soupe de résultats impossible à nettoyer.
3) Collecte des données web
Utilise le navigateur pour repérer les sources de premier niveau:
annuaires professionnels
fiches d’entreprises
sites officiels
pages locales / répertoires métier
Demande un tableau de collecte avec colonnes fixes:
Nom
URL de la source
Téléphone
Site
Avis / note
Adresse
Commentaire de fiabilité
Conseil pratique: limite chaque session à un lot de 20 à 50 lignes. Tu évites les erreurs de recopie et tu peux contrôler la qualité sans te noyer.
4) Croiser avec une source officielle
Le point clé n’est pas de “trouver plus”, mais de “vérifier mieux”.
Pour chaque entreprise repérée:
compare le nom exact
compare le téléphone
compare l’adresse
compare l’existence légale ou l’identifiant officiel si disponible
Logique de décision:
match fort: les données concordent
match partiel: conserver mais marquer à vérifier
conflit majeur: exclure ou isoler dans un onglet à part
But: réduire les faux positifs avant le passage commercial.
5) Nettoyage de la liste
Une fois les données récupérées, applique un nettoyage simple:
suppression des doublons
harmonisation des noms
normalisation des numéros de téléphone
suppression des lignes incomplètes
standardisation des notes et commentaires
Exemple de statut:
Vert: vérifié et exploitable
Orange: exploitable mais incomplet
Rouge: à rejeter
Si tu utilises Excel ou Google Sheets, garde un onglet brut et un onglet propre. Ne modifie jamais les données sources directement.
6) Format de tableau recommandé
Colonnes conseillées:
ID
Nom entreprise
Métier
Ville
Téléphone
Site web
Note avis
Nombre d’avis
Source principale
Source de vérification
Statut
Priorité
Commentaire
Bonus: ajoute une colonne “raison du ciblage” pour noter pourquoi ce prospect vaut le coup. Ça aide beaucoup au moment d’appeler ou d’écrire.
7) Exemple de mini-prompt réutilisable
Exemple copiable:
“Agis comme un assistant de prospection. Je cible [métier] à [ville].
1) Liste 20 entreprises plausibles.
2) Pour chacune, donne nom, téléphone, site, avis, adresse.
3) Vérifie chaque entrée avec une source officielle ou un site d’entreprise.
4) Marque clairement les données incertaines.
5) Rends le résultat en tableau avec colonnes fixes.”
Variante pour contrôle qualité:
“Ne renvoie que les lignes dont le téléphone et le nom concordent entre au moins deux sources.”
8) Workflow en 10 minutes
1. Choisir métier + ville
2. Définir le niveau de qualification
3. Lancer une recherche par lots
4. Collecter les résultats dans un tableau brut
5. Vérifier les doublons
6. Croiser avec une source officielle
7. Taguer les lignes incertaines
8. Nettoyer les champs de contact
9. Classer par priorité
10. Exporter vers ton CRM ou ton fichier de prospection
Ce flux ne remplace pas la vérification humaine: il la rend enfin supportable.
9) Erreurs fréquentes à éviter
croire qu’une fiche web vaut validation
mélanger données brutes et données nettoyées
laisser les doublons traîner
qualifier une entreprise sur un seul champ
surcharger un seul prompt avec 15 contraintes inutiles
oublier de noter la source de chaque donnée
Et surtout: ne confonds pas “automatisation” avec “approximation élégante”.
10) Modèle de sortie prêt à l’emploi
Tu peux utiliser ce gabarit comme base:
Nom | Métier | Ville | Téléphone | Site | Avis | Source principale | Source de vérification | Statut
-- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | ---
Entreprise A | Coiffeur | Lyon | 01 XX XX XX XX | site.fr | 4,6 | annuaire X | source officielle Y | Vert
Entreprise B | Plombier | Lyon | 06 XX XX XX XX | - | 4,2 | annuaire X | site officiel | Orange
Ce format suffit pour passer d’une liste brouillonne à une liste réellement exploitable.